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Ingénierie de prompts avancée : au-delà des bases
Les patterns qui séparent les prompts qui fonctionnent en démo de ceux qui tiennent en production — gestion du contexte, outputs structurés, ingénierie few-shot et contrôle de version.
Architectures multi-agent : quand un seul agent ne suffit pas
Un guide pratique des patterns multi-agent — orchestrator-workers, pipelines, ensembles et swarms — et là où ils cassent.
RAG : ce que c'est et comment l'utiliser concrètement
Le pipeline RAG au complet — chunking, embedding, retrieval, reranking — et les considérations de production qui séparent les prototypes des systèmes qui fonctionnent vraiment.
Advanced Prompt Engineering: Beyond the Basics
Patterns that separate prompts that work in demos from prompts that work in production — context management, structured outputs, few-shot engineering, and version control.
Multi-Agent Architectures: When One Agent Isn't Enough
A practical guide to multi-agent patterns — orchestrator-workers, pipelines, ensembles, and swarms — and where they break.
RAG: What It Is and How to Actually Use It
The full RAG pipeline — chunking, embedding, retrieval, reranking — and the production concerns that separate prototypes from systems that work.
Le contexte est fini. Programmons en conséquence.
L'inventaire des techniques qui peuplent la fenêtre, les phénomènes qui la dégradent, les heuristiques pour la maîtriser. Et au passage, l'anti-pattern le plus coûteux qu'on rencontre dans les agents en production.
Context Is Finite. Program Accordingly.
An inventory of the techniques that fill the window, the phenomena that degrade it, the heuristics to master it. And along the way, the most expensive anti-pattern in production agents.
MCP, ou comment on branche une IA sur le monde
Le Model Context Protocol expliqué de l'intérieur : le problème N×M qu'il règle, les trois rôles, le protocole et ses transports, ce qu'un serveur expose et ce qu'il peut demander, l'authentification OAuth, la sécurité, le coût dans la fenêtre — et l'état du standard après la révision de juillet 2026.
MCP, or How You Plug an AI Into the World
The Model Context Protocol explained from the inside: the N×M problem it solves, the three roles, the protocol and its transports, what a server exposes and what it can ask for, OAuth authentication, security, the cost in the context window — and where the standard stands after the July 2026 revision.