Julien RielEssais, études de cas et guides techniques sur la programmation agentique2026-05-08T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/Julien RielQue se passe-t-il, vraiment, quand vous parlez à une IA ?2026-05-08T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/articles/understanding-llms/Tokens, transformateurs, fenêtre de contexte, system prompt, outils : les fondations conceptuelles pour comprendre vraiment comment fonctionne ChatGPT, Claude ou Gemini. Sans équations.Le contexte est fini. Programmons en conséquence.2026-05-08T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/articles/context-window/L'inventaire des techniques qui peuplent la fenêtre, les phénomènes qui la dégradent, les heuristiques pour la maîtriser. Et au passage, l'anti-pattern le plus coûteux qu'on rencontre dans les agents en production.Klarna2026-04-12T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/case-studies/klarna/Comment le déploiement triomphal du chatbot de Klarna est devenu un recul public — et pourquoi le modèle hybride qui en a émergé est la vraie leçon.Duolingo2026-04-12T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/case-studies/duolingo/Comment Duolingo a utilisé l'IA pour transformer sa pipeline de contenu, son produit et son modèle d'affaires — et ce que son architecture à trois couches nous apprend.WHOOP Coach2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/case-studies/whoop-coach/Comment WHOOP a tissé l'intelligence artificielle dans chaque écran de son app — architecture, évaluations et leçons pour la conception de systèmes agentiques.Cursor2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/case-studies/cursor/Comment Anysphere a bâti un code editor AI-native en résolvant trois problèmes simultanément — latence, context et qualité des suggestions.RAG : ce que c'est et comment l'utiliser concrètement2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/articles/rag/Le pipeline RAG au complet — chunking, embedding, retrieval, reranking — et les considérations de production qui séparent les prototypes des systèmes qui fonctionnent vraiment.Architectures multi-agent : quand un seul agent ne suffit pas2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/articles/multi-agent-architectures/Un guide pratique des patterns multi-agent — orchestrator-workers, pipelines, ensembles et swarms — et là où ils cassent.Fine-tuning vs RAG : quand enseigner au modèle et quand lui montrer la réponse2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/articles/fine-tuning-vs-rag/Le fine-tuning change la façon dont le modèle pense. Le RAG change ce qu'il voit. Un cadre de décision pratique pour savoir quand utiliser l'un, l'autre — ou les deux.Évaluations : comment tester des systèmes qui n'ont pas de bonnes réponses2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/articles/evals/Un guide pratique pour l'évaluation des LLM — vérifications par code, LLM-as-a-judge, revue humaine, et comment bâtir une suite d'evals qui attrape les régressions avant qu'elles partent en prod.Ingénierie de prompts avancée : au-delà des bases2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/articles/advanced-prompt-engineering/Les patterns qui séparent les prompts qui fonctionnent en démo de ceux qui tiennent en production — gestion du contexte, outputs structurés, ingénierie few-shot et contrôle de version.97. Plus le projet est gros, plus vous devez rester aux commandes2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/97-the-bigger-the-project-the-more-you-need-to-stay-in-charge/La tentation grandit avec la capacité.96. Laissez les tests définir le contrat, puis laissez l'assistant le remplir2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/96-let-the-tests-define-the-contract-then-let-the-assistant-fill-it/Écrire les tests avant l'implémentation n'est pas juste une pratique de qualité dans un workflow assisté par IA — c'est un protocole de communication.95. Gardez un journal de décisions que l'assistant peut consulter2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/95-keep-a-decision-log-the-assistant-can-reference/Pourquoi as-tu choisi cette base de données plutôt que les alternatives? Pourquoi la couche d'authentification est-elle structurée de cette façon?94. Découpez le projet en phases que l'assistant peut compléter2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/94-break-the-project-into-phases-the-assistant-can-complete/Un projet décrit comme un seul flux continu est difficile à travailler avec un assistant IA.93. Traitez votre CLAUDE.md comme un document d'embauche2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/93-treat-your-claude-md-like-a-hiring-document/Claude Code lit un fichier `CLAUDE.md` au début de chaque session.92. Utilisez le Markdown, pas la prose, pour les spécifications2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/92-use-markdown-not-prose-for-specifications/Une spécification écrite en prose continue est difficile à référencer, difficile à mettre à jour et difficile à fournir comme contexte.91. Laissez l'assistant écrire le plan, puis éditez-le2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/91-let-the-assistant-write-the-plan-then-edit-it/Quand tu commences un morceau de travail substantiel, demande à l'assistant d'écrire un plan d'implémentation avant d'écrire la moindre ligne de code.90. Écrivez la spec avant d'écrire le prompt2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/90-write-the-spec-before-you-write-the-prompt/Pour une petite tâche — corriger ce bug, ajouter ce champ — le prompt peut être la spec.89. Les grands projets ont besoin d'un document que l'assistant peut toujours lire2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/89-large-projects-need-a-document-the-assistant-can-always-read/Sur une petite tâche, le context dont tu as besoin tient dans un prompt.88. Utilise l'assistant pour mettre tes propres idées à l'épreuve2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/88-use-the-assistant-to-pressure-test-your-own-ideas/Avant de t'engager dans une approche d'implémentation, décris-la à l'assistant et demande ce qui pourrait mal tourner.87. Dis à l'assistant ce qu'il faut préserver, pas juste ce qu'il faut changer2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/87-tell-the-assistant-what-to-preserve-not-just-what-to-change/Chaque prompt demande implicitement à l'assistant d'optimiser pour l'objectif que tu as énoncé.86. Découpe les grandes tâches en prompts, pas juste en étapes2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/86-break-large-tasks-into-prompts-not-just-steps/Un prompt qui demande cinq cents lignes de code demande à l'assistant de prendre des dizaines de décisions de design sans savoir lesquelles tu as déjà prises, lesquelles sont contraintes par le reste du...85. Quand l'output est mauvais, corrige le prompt avant de corriger le code2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/85-when-the-output-is-wrong-fix-the-prompt-before-you-fix-the-code/Quand l'assistant produit du code qui n'est pas tout à fait correct, l'instinct est d'éditer le code directement — c'est plus rapide, c'est familier, ça produit le résultat dont tu as besoin immédiatement.84. Montre à l'assistant à quoi ressemble du bon code dans ton codebase2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/84-show-the-assistant-what-good-looks-like-in-your-codebase/Les instructions abstraites produisent du code générique.83. Commence ton prompt par le résultat, pas la méthode2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/83-start-your-prompt-with-the-outcome-not-the-method/« Refactor this function » est une instruction de méthode.82. Un AI pair programmer n'a pas d'ego — sers-toi de ça2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/82-an-ai-pair-programmer-has-no-ego-use-that/Le pair programming humain a de la valeur et vient avec des frictions.81. Le contexte est une compétence que tu peux améliorer2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/81-context-is-a-skill-you-can-improve/Savoir quel context fournir — et comment le fournir — est la compétence la plus à effet de levier quand tu travailles avec un AI coding assistant.80. Ne laissez pas l'assistant piloter l'architecture2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/80-dont-let-the-assistant-drive-the-architecture/L'assistant est excellent pour implémenter des décisions.79. Le meilleur usage d'un assistant IA est la tâche que vous alliez sauter2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/79-the-best-use-of-an-ai-assistant-is-the-task-you-were-about-to-skip/Chaque codebase a du travail que tout le monde sait qu'il faudrait faire et que personne ne fait.78. Committez souvent, pour avoir un endroit où revenir2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/78-commit-often-so-you-have-somewhere-to-return-to/Travailler avec un AI coding assistant change le rythme du développement.77. Utilisez-le pour comprendre, pas juste pour produire2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/77-use-it-to-understand-not-just-to-produce/La capacité la plus sous-utilisée d'un AI coding assistant, ce n'est pas la génération de code — c'est l'explication.76. L'assistant ne connaît pas votre codebase sauf si vous la lui montrez2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/76-the-assistant-doesnt-know-your-codebase-unless-you-show-it/Chaque session repart à zéro.75. Lisez chaque ligne qu'il écrit2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/75-read-every-line-it-writes/La vitesse de génération, c'est le piège.74. Donnez à l'assistant vos contraintes, pas juste vos exigences2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/74-give-the-assistant-your-constraints-not-just-your-requirements/\"Écris une fonction qui parse ce fichier de config\" produit quelque chose.73. Votre IDE est maintenant une conversation2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/73-your-ide-is-now-a-conversation/Les développeurs qui tirent le moins des AI coding assistants sont ceux qui les utilisent comme de l'autocomplétion — ils attendent une suggestion, l'acceptent ou la rejettent, et passent à autre chose.72. La première version devrait être embarrassamment simple2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/72-the-first-version-should-be-embarrassingly-simple/Chaque principe durable en logiciel a une version de ceci en son cœur.71. Construisez pour l'agent que vous avez, pas celui que vous aimeriez avoir2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/71-build-for-the-agent-you-have-not-the-agent-you-wish-you-had/Chaque développeur qui travaille avec des agents a un écart entre les capacités actuelles des outils qu'il utilise et celles qu'il aimerait que ces outils aient.70. Ne confondez pas la fluidité avec la compréhension2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/70-dont-mistake-fluency-for-understanding/Tu peux devenir fluide avec les systèmes agentiques sans les comprendre.69. Le domaine récompense les généralistes qui approfondissent un sujet2026-04-09T00:00:00Zhttps://julien-riel.com/posts/69-the-field-rewards-generalists-who-go-deep-on-one-thing/La programmation agentic se situe à l'intersection de l'ingénierie logicielle, de la conception de systèmes, du langage et de la communication, de l'expertise de domaine et de la réflexion produit.